선택편향, 내생성, 베이즈의 정리

2017.08.07
유리 브람, 『통계적으로 생각하기』을 읽고

책은 통계의 핵심 개념 3가지를 일상적인 예시를들어 설명한다. 선택편향, 내생성 그리고 베이즈의 정리를 소개한다.

통계의 핵심 개념 3가지를 일상적인 예시로 설명한다. 선택편향, 내생성, 베이즈의 정리다.

선택편향(Selection Bias): 부분을 경험하고 전체를 추론할 때, 표본이 편향되어 있다면 결론은 틀릴 확률이 크다. 나에 대한 타인의 의견도 편향된 표본일 수 있다. 자기인식에 미치는 영향을 생각해보게 된다.

내생성(Endogeneity): "모든 상관관계가 인과관계를 나타내지 않는다." A와 B의 원인은 C에 있는데, A와 B를 인과관계로 착각하는 오류다. 원인과 결과를 뒤집어 생각하는 것도 내생성 문제다.

베이즈의 정리(Bayes' Theorem): "당신의 애인이 밤 10시에 이성과 술을 먹고 있다면 바람일 확률은?" 조건부 확률은 어떤 사건이 일어났다는 제약 아래 다른 사건이 일어날 확률을 구한다. 베이즈 정리는 새로운 증거를 반영해 가설의 확률을 갱신한다.

셜록 홈즈는 말했다. "불가능을 제거하고 나면, 남은 것이 아무리 일어날 것 같지 않아도 그것이 진실이다." 대안 가설들의 확률을 따져볼 때 특정 가설의 확률은 매우 높아질 수 있다.